Anaheim Ducks
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	San Diego Gulls 20-30-3, 43pts	1	FINAL	3	Mississauga Wolves 18-28-7, 43pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
8-17-2	Fiche domicile	7-17-3
12-13-1	Fiche domicile	11-11-4
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
3.42	Buts par match	2.45
4.19	Buts contre par match	3.58
37.76%	Pourcentage en avantage numérique	31.73%
59.38%	Pourcentage en désavantage numérique	61.32%

Mississauga Wolves
18-28-7, 43pts

FINAL

San Diego Gulls
20-30-3, 43pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
7-17-3	Fiche domicile	8-17-2
11-11-4	Fiche domicile	12-13-1
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
2.45	Buts par match	3.42
3.58	Buts contre par match	4.19
31.73%	Pourcentage en avantage numérique	37.76%
61.32%	Pourcentage en désavantage numérique	59.38%

Tucson Roadrunners
23-22-9, 55pts

Jour 116

San Diego Gulls
20-30-3, 43pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
13-8-6	Fiche domicile	8-17-2
10-14-3	Fiche visiteur	12-13-1
3-5-2	10 derniers matchs	4-5-1
3.93	Buts par match	3.42
4.13	Buts contre par match	3.42
29.17%	Pourcentage en avantage numérique	37.76%
74.66%	Pourcentage en désavantage numérique	59.38%

San Diego Gulls
20-30-3, 43pts

Jour 117

Salt Lake City Lynx
21-26-8, 50pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
8-17-2	Fiche domicile	12-9-6
12-13-1	Fiche visiteur	9-17-2
4-5-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.42	Buts par match	2.96
4.19	Buts contre par match	2.96
37.76%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
59.38%	Pourcentage en désavantage numérique	65.57%

San Diego Gulls
20-30-3, 43pts

Jour 119

Hershey Bears
33-12-7, 73pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
8-17-2	Fiche domicile	21-4-3
12-13-1	Fiche visiteur	12-8-4
4-5-1	10 derniers matchs	5-1-4
3.42	Buts par match	3.94
4.19	Buts contre par match	3.94
37.76%	Pourcentage en avantage numérique	28.35%
59.38%	Pourcentage en désavantage numérique	69.84%

Meneurs d'équipe
	Buts Justin Bailey 33	Passes Sean Farrell 44

	Points Sean Farrell 68	Plus/Moins Peter Tischke 6

	Victoires Colten Ellis 8	Pourcentage d’arrêts Colten Ellis 0.88

Statistiques d’équipe
Buts pour 181 3.42 GFG	Tirs pour 1725 32.55 Avg	Pourcentage en avantage numérique 37.8% 54 GF	Début de zone offensive 37.1%
Buts contre 222 4.19 GAA	Tirs contre 1717 32.40 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 59.4%% 52 GA	Début de la zone défensive 34.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Christian
	Entraîneur	Cail MacLean
	Division	Pacific Division
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Trent Frederic
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,830
	Billets de saison	750
Informations de la formation
	Équipe Pro	29
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	48 / 65
	Espoirs	32
Historique d'équipe
	Saison actuelle	20-30-3 (43PTS)
	Historique	150-168-34 (0.426%)
	Apparitions en séries éliminatoires	0
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	-
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justin Bailey	0		X	X		100.00	81	81	81	71	81	78	83	59	50	53	60	66	57	44	44	0	69	61	0	30	1	775,000$
2	Sean Farrell	0	X	X			100.00	72	62	94	67	62	78	83	62	78	59	60	63	57	44	44	0	77	61	0	24	2	900,000$
3	Benoit-Olivier Groulx	0	X	X			100.00	74	73	75	68	73	52	49	64	80	62	62	64	59	44	44	0	81	59	0	26	1	812,500$
4	Brad Lambert (R)	0	X				100.00	71	65	86	72	65	77	83	57	71	61	48	61	46	44	44	0	79	59	0	22	1	1,500,000$
5	Oskar Olausson (R)	0			X		100.00	74	68	87	67	68	74	79	56	50	50	57	62	54	44	44	0	75	58	0	23	1	1,500,000$
6	Tim Gettinger	0	X	X			100.00	86	85	88	65	85	65	69	51	50	47	51	67	48	44	44	0	76	57	0	27	1	775,000$
7	Roni Hirvonen (R)	0	X	X	X		100.00	70	63	86	65	63	52	52	55	69	49	56	60	53	44	44	0	66	54	0	24	2	1,000,000$
8	Ryder Korczak (R)	0	X		X		100.00	71	63	88	63	63	48	48	52	65	51	48	60	46	44	44	0	71	53	0	23	2	950,000$
9	Brendan Lemieux	0		X			100.00	65	77	37	67	77	37	35	50	50	38	56	56	53	44	44	0	66	50	0	29	1	800,000$
10	Maxim Shalunov	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	75	49	0	33	1	750,000$
11	David Cotton	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	33	48	0	28	1	750,000$
12	Adam Engstrom (R)	0				X	100.00	76	73	83	66	73	76	82	52	25	48	41	62	39	44	44	0	77	60	0	22	3	950,000$
13	Daniel Brickley	0				X	97.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	38	48	0	30	1	750,000$
14	Justin Schultz	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	65	48	0	35	1	750,000$
15	Shawn McBride	0	X			X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	38	48	0	30	1	750,000$
16	Bode Wilde	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	36	48	0	26	1	750,000$
17	Peter Tischke	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	52	48	0	30	1	750,000$
18	Anttoni Honka (R)	0				X	98.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	70	48	0	25	1	850,000$
Rayé
1	Adam Raska	0		X	X		100.00	64	66	60	66	66	67	72	50	50	47	47	56	45	44	44	0	22	53	0	24	0	0$
2	Fredrik Olofsson	0	X	X			84.01	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	65	48	0	29	1	775,000$
3	Otto Somppi	0	X				100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	25	48	0	28	1	750,000$
4	Josh Davies (R)	0	X	X	X		100.00	68	71	60	60	71	38	37	44	50	38	44	56	42	44	44	0	22	47	0	21	3	750,000$
5	Calle Odelius (R)	0				X	50.57	76	70	89	63	70	51	53	47	25	39	39	61	37	44	44	0	59	54	0	21	3	1,000,000$
6	Angus Booth (R)	0				X	78.27	73	71	78	63	71	48	49	48	25	40	40	60	38	44	44	0	59	54	0	21	3	900,000$
7	Daniil Chayka (R)	0				X	86.44	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	24	48	0	23	1	1,000,000$
8	John Gormley	0				X	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	62	48	0	25	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						95.88	62	61	65	59	61	55	57	52	51	49	50	56	49	47	47	0	57	52

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colten Ellis	0	100.00	61	52	65	71	66	66	55	64	65	63	30	44	44	0	80	60	0	25	1	775,000$
2	Shane Starrett	0	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	80	50	0	31	1	750,000$
Rayé
1	Olle Eriksson Ek	0	100.00	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	50	0	48	49	0	26	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	54	51	55	57	55	55	52	55	55	54	43	48	48	0	69	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Cail MacLean	71	70	71	66	71	66	76	CAN	48	3	250,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Sean Farrell	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	53	24	44	68	-25	77	75	83	137	203	65	129	11.82%	45	1184	22.35	8	19	27	30	87	2	0	2	7	76	1	0	56.44%	1118	35	22	0	1.15	2	5	5	4	6	5	2	1
2	Justin Bailey	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	53	33	27	60	-15	96	90	126	93	178	42	104	18.54%	40	1034	19.52	13	10	23	34	95	2	0	2	4	72	3	1	41.28%	172	29	24	2	1.16	3	5	4	7	7	2	5	4
3	Benoit-Olivier Groulx	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	53	25	33	58	-6	71	45	118	112	213	74	105	11.74%	35	1007	19.01	9	8	17	33	93	0	1	1	4	67	1	2	59.82%	672	41	23	1	1.15	1	3	6	1	2	4	0	5
4	Brad Lambert	San Diego Gulls (ANA)	C	53	22	31	53	-13	39	35	94	102	168	41	99	13.10%	12	880	16.62	9	17	26	23	89	0	0	0	0	3	3	2	53.95%	367	31	15	0	1.20	0	0	1	1	5	1	4	2
5	Oskar Olausson	San Diego Gulls (ANA)	RW	53	20	26	46	-3	44	40	89	75	161	53	101	12.42%	20	948	17.90	8	9	17	23	94	0	0	0	0	0	1	0	42.86%	42	30	17	0	0.97	0	1	4	2	2	0	0	2
6	William Carrier	Anaheim Ducks	LW	47	16	29	45	-22	21	15	102	66	186	48	113	8.60%	39	906	19.29	0	1	1	2	7	0	2	2	5	66	3	0	42.59%	162	55	20	0	0.99	1	1	1	1	1	1	3	2
7	Tim Gettinger	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	53	10	18	28	-1	86	60	101	94	84	21	55	11.90%	20	947	17.89	2	9	11	14	93	0	0	0	0	4	3	2	34.78%	46	11	21	0	0.59	0	0	5	4	3	2	0	2
8	Roni Hirvonen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	52	6	12	18	-9	0	0	72	42	90	34	68	6.67%	10	598	11.50	1	0	1	1	5	0	1	1	2	15	1	0	62.07%	29	29	9	0	0.60	2	3	0	0	0	0	0	0
9	John Gormley	San Diego Gulls (ANA)	D	51	2	12	14	-23	55	15	108	56	66	14	19	3.03%	52	1046	20.52	1	2	3	10	76	0	1	1	0	44	0	0	0%	0	12	18	0	0.27	0	0	1	1	1	0	0	0
10	Anttoni Honka	San Diego Gulls (ANA)	D	51	2	11	13	-28	65	5	89	81	47	26	18	4.26%	71	1135	22.27	0	3	3	6	91	0	0	0	0	54	0	0	100.00%	1	10	27	0	0.23	0	0	0	1	0	0	0	0
11	Ryder Korczak	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	53	5	5	10	-9	39	35	78	60	65	30	41	7.69%	10	733	13.83	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	27.78%	18	8	11	0	0.27	0	1	2	4	1	0	0	2
12	Justin Schultz	San Diego Gulls (ANA)	D	42	1	7	8	-4	43	15	56	59	41	17	16	2.44%	37	856	20.40	1	4	5	2	45	0	0	0	1	37	0	0	0%	0	6	20	0	0.19	0	0	0	2	1	0	0	1
13	Adam Engstrom	San Diego Gulls (ANA)	D	27	2	6	8	-12	33	25	62	37	41	18	26	4.88%	42	702	26.04	1	3	4	2	38	0	0	0	0	37	0	0	0%	0	15	22	0	0.23	0	0	1	0	4	0	1	0
14	Angus Booth	San Diego Gulls (ANA)	D	25	1	6	7	-10	48	30	42	45	28	13	12	3.57%	34	560	22.42	0	3	3	2	42	0	0	0	0	28	1	0	0%	0	3	19	0	0.25	0	0	1	2	3	0	1	0
15	Calle Odelius	San Diego Gulls (ANA)	D	37	1	5	6	-9	20	20	45	62	43	13	16	2.33%	46	798	21.58	0	0	0	6	47	0	0	0	0	47	0	0	0%	0	7	15	0	0.15	0	0	2	0	2	0	0	0
16	Fredrik Olofsson	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	53	3	3	6	-16	19	5	49	37	22	9	7	13.64%	6	445	8.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	39.11%	202	2	7	0	0.27	0	0	1	0	0	0	0	1
17	Bode Wilde	San Diego Gulls (ANA)	D	20	0	5	5	-8	9	5	14	16	11	4	8	0%	15	305	15.26	0	2	2	2	21	0	0	0	0	23	0	0	0%	0	6	3	0	0.33	0	0	0	0	1	0	0	0
18	Peter Tischke	San Diego Gulls (ANA)	D	21	1	4	5	6	4	0	11	15	11	4	3	9.09%	8	301	14.38	1	0	1	2	17	0	1	1	0	26	0	0	0%	0	1	2	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0	0
19	Brendan Lemieux	San Diego Gulls (ANA)	LW	45	3	1	4	-7	28	20	68	25	35	9	22	8.57%	6	332	7.40	0	0	0	0	4	0	0	0	0	7	0	0	41.67%	12	5	6	0	0.24	0	0	2	1	1	0	0	0
20	Maxim Shalunov	San Diego Gulls (ANA)	C	53	1	2	3	-8	30	20	40	44	16	3	11	6.25%	5	451	8.53	0	0	0	0	15	0	0	0	0	9	0	0	41.61%	137	0	4	0	0.13	0	0	0	1	3	0	0	1
21	Daniel Brickley	San Diego Gulls (ANA)	D	15	0	3	3	1	4	0	13	15	7	3	2	0%	14	281	18.80	0	1	1	2	11	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	2	2	0	0.21	0	0	0	0	0	0	0	1
22	Shawn McBride	San Diego Gulls (ANA)	C/D	15	0	1	1	-5	12	10	7	11	8	2	2	0%	6	183	12.24	0	0	0	0	1	0	1	1	0	9	0	0	0%	0	0	5	0	0.11	0	0	1	0	1	0	0	0
23	Daniil Chayka	San Diego Gulls (ANA)	D	14	0	1	1	-2	9	5	9	6	1	1	2	0%	6	159	11.38	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	1	2	0	0.13	0	0	0	1	0	0	0	0
24	Josh Davies	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
25	David Cotton	San Diego Gulls (ANA)	C	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	5	0.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				949	178	292	470	-228	852	570	1476	1290	1725	544	979	10.32%	579	15811	16.66	54	91	145	194	982	4	7	11	23	646	17	8	52.72%	2978	339	314	3	0.59	9	19	37	33	44	15	16	24

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Shane Starrett	San Diego Gulls (ANA)	29	12	12	0	0.866	4.47	1490	0	0	111	828	521	2	0	0.667	6	26	27	1	0	0
2	Colten Ellis	San Diego Gulls (ANA)	34	8	18	3	0.880	3.71	1714	2	1	106	886	487	2	3	0.600	10	27	26	2	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			63	20	30	3	0.873	4.06	3204	2	1	217	1714	1008	4	3		16	53	53	3	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Engstrom	San Diego Gulls (ANA)	D	22	2003-11-17	SWE	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	950,000$	95,000$	38,099$	No	950,000$	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	896,667$	896,667$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Adam Raska	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	24	2001-09-25	CZE	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Angus Booth (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2004-04-27	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anttoni Honka	San Diego Gulls (ANA)	D	25	2000-05-10	FIN	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	34,089$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Benoit-Olivier Groulx	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	26	2000-02-06	FRA	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	812,500$	81,250$	32,585$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bode Wilde	San Diego Gulls (ANA)	D	26	2000-01-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brad Lambert	San Diego Gulls (ANA)	C	22	2003-12-19	FIN	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	60,156$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brendan Lemieux	San Diego Gulls (ANA)	LW	29	1996-03-15	USA	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	800,000$	80,000$	32,083$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Odelius (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	D	21	2004-05-30	SWE	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colten Ellis	San Diego Gulls (ANA)	G	25	2000-10-05	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	77,500$	31,081$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Brickley	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1995-03-30	USA	No	203 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniil Chayka (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	D	23	2002-10-22	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Cotton	San Diego Gulls (ANA)	C	28	1997-07-09	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fredrik Olofsson (sur la masse salariale)	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	29	1996-05-27	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Gormley	San Diego Gulls (ANA)	D	25	2000-08-19	USA	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Davies	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	21	2004-03-24	CAN	Yes	201 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Bailey	San Diego Gulls (ANA)	LW/RW	30	1995-07-01	USA	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	77,500$	31,081$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Schultz	San Diego Gulls (ANA)	D	35	1990-07-06	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maxim Shalunov	San Diego Gulls (ANA)	C	33	1993-01-31	RUS	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olle Eriksson Ek	San Diego Gulls (ANA)	G	26	1999-06-22	SWE	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Olausson	San Diego Gulls (ANA)	RW	23	2002-11-10	SWE	Yes	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	60,156$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Otto Somppi	San Diego Gulls (ANA)	C	28	1998-01-12	FIN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peter Tischke	San Diego Gulls (ANA)	D	30	1996-01-03	USA	No	216 Lbs	6 ft1	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Roni Hirvonen	San Diego Gulls (ANA)	C/LW/RW	24	2002-01-10	FIN	Yes	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	40,104$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryder Korczak	San Diego Gulls (ANA)	C/RW	23	2002-09-23	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	950,000$	95,000$	38,099$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Farrell	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	24	2001-11-02	USA	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	900,000$	90,000$	36,094$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shane Starrett	San Diego Gulls (ANA)	G	31	1994-07-12	USA	No	195 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Shawn McBride	San Diego Gulls (ANA)	C/D	30	1995-08-23	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2025-10-04	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	30,078$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tim Gettinger	San Diego Gulls (ANA)	C/LW	27	1998-04-14	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	775,000$	77,500$	31,081$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
29	26.24	195 Lbs	6 ft1	1.34	836,638$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Sean Farrell	Justin Bailey	30	1	2	2
2	Tim Gettinger	Benoit-Olivier Groulx	Oskar Olausson	30	1	2	2
3	Justin Bailey	Brad Lambert	Ryder Korczak	25	1	2	2
4	Benoit-Olivier Groulx		Sean Farrell	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Daniel Brickley	30	1	2	2
2	Shawn McBride	Anttoni Honka	30	1	2	2
3	Anttoni Honka	Justin Schultz	25	1	2	2
4	Daniel Brickley	Bode Wilde	15	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Sean Farrell	Justin Bailey	50	1	2	2
2	Tim Gettinger	Benoit-Olivier Groulx	Oskar Olausson	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Daniel Brickley	Anttoni Honka	50	1	2	2
2	Justin Schultz	Bode Wilde	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Sean Farrell	50	1	2	2
2	Justin Bailey	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Schultz	Anttoni Honka	50	1	2	2
2	Daniel Brickley		50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Bailey	50	1	2	2	Anttoni Honka	Justin Schultz	50	1	2	2
2	Sean Farrell	50	1	2	2	Daniel Brickley	Shawn McBride	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brad Lambert	Sean Farrell	50	1	2	2
2	Justin Bailey	Benoit-Olivier Groulx	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Anttoni Honka	Daniel Brickley	50	1	2	2
2	Justin Schultz	Shawn McBride	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Benoit-Olivier Groulx	Sean Farrell	Justin Bailey	Anttoni Honka	Daniel Brickley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Benoit-Olivier Groulx	Sean Farrell	Justin Bailey	Anttoni Honka	Daniel Brickley

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maxim Shalunov, Brad Lambert, Sean Farrell	Maxim Shalunov, Brad Lambert	Sean Farrell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniel Brickley, Anttoni Honka, Justin Schultz	Daniel Brickley	Anttoni Honka, Daniel Brickley

Tirs de pénalité
Oskar Olausson, Sean Farrell, Justin Bailey, Benoit-Olivier Groulx, Brad Lambert

Gardien
#1 : Colten Ellis, #2 : Shane Starrett

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Roni Hirvonen, Sean Farrell, Justin Bailey, Benoit-Olivier Groulx, Brad Lambert, , , Oskar Olausson, Tim Gettinger, Maxim Shalunov, Ryder Korczak

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Anttoni Honka, Justin Schultz, Daniel Brickley, , Bode Wilde

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Alberta Fire	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	8	12	20	0	0	27	76	72	12	75	386	627	700	30	96	25	86	60	8	4	50.00%	9	6	33.33%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
2	Cape Breton Roaring Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	3	6	0	0	27	76	72	12	31	386	627	700	30	36	9	6	24	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
3	Capital District Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	27	76	72	12	38	386	627	700	30	48	15	25	17	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
4	Charlestown Chiefs	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	4	1.000	13	24	37	0	0	27	76	72	12	82	386	627	700	30	61	22	37	74	10	3	30.00%	6	1	83.33%	1	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
5	Charlotte Checkers	2	0	1	0	0	0	1	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0.500	7	12	19	0	0	27	76	72	12	63	386	627	700	30	66	24	20	35	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
6	Flint Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	27	76	72	12	41	386	627	700	30	40	14	24	25	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
7	Grand Rapids Griffins	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	5	8	0	0	27	76	72	12	21	386	627	700	30	17	10	7	27	1	1	100.00%	1	1	0.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
8	Green Bay Lumberjacks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	27	76	72	12	17	386	627	700	30	30	10	18	30	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
9	Henderson Silver Knights	3	0	1	0	1	0	1	0	14	18	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	2	0	0	0	1	0	1	0	13	11	2	4	0.667	14	22	36	0	0	27	76	72	12	140	386	627	700	30	96	30	41	104	10	8	80.00%	8	4	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
10	Hershey Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	27	76	72	12	38	386	627	700	30	32	9	2	27	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
11	Indianapolis Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	27	76	72	12	19	386	627	700	30	36	8	9	16	0	0	0%	2	1	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
12	Laval Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	12	19	0	0	27	76	72	12	75	386	627	700	30	72	13	6	68	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
13	Minnesota Duluth Lakers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	27	76	72	12	13	386	627	700	30	17	7	24	23	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
14	Mississauga Wolves	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	27	76	72	12	37	386	627	700	30	38	16	32	39	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
15	Naples Stingrays	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	27	76	72	12	35	386	627	700	30	30	10	12	27	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
16	Oklahoma City Barons	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	2	4	0	0	27	76	72	12	22	386	627	700	30	19	11	2	31	1	0	0.00%	1	0	100.00%	1	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
17	Phoenix Coyotes	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	0	0.000	2	3	5	0	0	27	76	72	12	32	386	627	700	30	42	20	34	39	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
18	Portland Wild Cats	2	1	0	0	0	0	1	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	9	11	20	0	0	27	76	72	12	77	386	627	700	30	52	19	17	58	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
19	Providence Bruins	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.250	6	8	14	0	0	27	76	72	12	60	386	627	700	30	93	26	79	47	7	3	42.86%	7	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
20	Salt Lake City Lynx	5	4	1	0	0	0	0	0	21	13	8	3	2	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	3	8	8	0.800	21	33	54	0	1	27	76	72	12	151	386	627	700	30	119	47	100	147	13	7	53.85%	10	5	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
21	San Antonio Rampage	4	1	1	0	1	0	0	1	12	11	1	3	1	1	0	0	0	0	1	9	9	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	5	0.625	12	20	32	0	0	27	76	72	12	110	386	627	700	30	90	28	23	131	9	1	11.11%	4	1	75.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
22	Seattle Thunderbirds	3	2	1	0	0	0	0	0	11	8	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	4	0.667	11	19	30	0	0	27	76	72	12	99	386	627	700	30	123	38	53	97	14	5	35.71%	4	0	100.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
23	Springfield Bulldogs	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	5	8	13	0	0	27	76	72	12	88	386	627	700	30	83	32	67	53	6	1	16.67%	6	2	66.67%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
24	Texas Stars	5	0	5	0	0	0	0	0	9	24	-15	2	0	2	0	0	0	0	0	3	9	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	6	15	-9	0	0.000	9	14	23	0	0	27	76	72	12	137	386	627	700	30	136	65	49	136	7	3	42.86%	17	9	47.06%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
25	Tofino Whalers	4	0	4	0	0	0	0	0	13	27	-14	3	0	3	0	0	0	0	0	12	23	-11	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	13	21	34	0	0	27	76	72	12	148	386	627	700	30	170	44	49	100	14	3	21.43%	12	4	66.67%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
26	Tucson Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0.000	7	12	19	1	0	27	76	72	12	46	386	627	700	30	45	15	23	28	5	3	60.00%	4	2	50.00%	0	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
27	Utica Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	8	13	0	0	27	76	72	12	30	386	627	700	30	30	12	9	13	2	1	50.00%	2	1	50.00%	2	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
	Total	53	14	30	0	3	1	3	2	181	222	-41	27	8	17	0	0	1	0	1	90	120	-30	26	6	13	0	3	0	3	1	91	102	-11	43	0.406	181	292	473	3	1	27	76	72	12	1725	386	627	700	30	1717	579	854	1476	143	54	37.76%	128	52	59.38%	4	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
	_Since Last GM Reset	53	14	30	0	3	1	3	2	181	222	-41	27	8	17	0	0	1	0	1	90	120	-30	26	6	13	0	3	0	3	1	91	102	-11	43	0.406	181	292	473	3	1	27	76	72	12	1725	386	627	700	30	1717	579	854	1476	143	54	37.76%	128	52	59.38%	4	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
	_Vs Conference	32	9	17	0	2	1	2	1	104	129	-25	17	5	10	0	0	1	0	1	52	75	-23	15	4	7	0	2	0	2	0	52	54	-2	28	0.438	104	164	268	1	1	27	76	72	12	984	386	627	700	30	935	329	401	913	79	32	40.51%	73	31	57.53%	3	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
	_Vs Division	12	8	13	0	2	0	2	1	45	41	4	6	4	9	0	0	0	0	1	26	23	3	6	4	4	0	2	0	2	0	19	18	1	25	1.042	45	75	120	0	1	27	76	72	12	369	386	627	700	30	367	137	208	308	30	13	43.33%	29	15	48.28%	2	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
53	43	L2	181	292	473	1725	1717	579	854	1476	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
53	14	30	3	1	3	2	181	222

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	8	17	0	1	0	1	90	120

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	6	13	3	0	3	1	91	102

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	1	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
143	54	37.76%	128	52	59.38%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
386	627	700	30	27	76	72	12

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1012	468	1037	555	1159	561

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	14	San Diego Gulls	1	Tofino Whalers	4	L			Sommaire du match
4	27	Salt Lake City Lynx	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
7	44	San Diego Gulls	3	Texas Stars	5	L			Sommaire du match
9	59	Tofino Whalers	7	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
11	74	Texas Stars	5	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
13	92	San Diego Gulls	6	Henderson Silver Knights	5	W	X	X	Sommaire du match
14	100	San Diego Gulls	4	Seattle Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
16	117	San Antonio Rampage	5	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
18	132	San Diego Gulls	5	Portland Wild Cats	4	W	X	X	Sommaire du match
20	142	San Diego Gulls	3	San Antonio Rampage	2	W	X		Sommaire du match
22	159	Portland Wild Cats	2	San Diego Gulls	4	W			Sommaire du match
25	179	San Diego Gulls	7	Salt Lake City Lynx	3	W			Sommaire du match
27	190	Seattle Thunderbirds	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
30	212	Henderson Silver Knights	7	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
32	232	Tofino Whalers	7	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
34	250	San Diego Gulls	7	Henderson Silver Knights	6	W	X		Sommaire du match
36	262	Salt Lake City Lynx	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
38	279	San Diego Gulls	1	Texas Stars	7	L			Sommaire du match
41	300	Alberta Fire	7	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
44	321	San Diego Gulls	2	Phoenix Coyotes	6	L			Sommaire du match
46	331	Tofino Whalers	9	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
49	356	Charlestown Chiefs	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
51	373	San Diego Gulls	4	Alberta Fire	6	L			Sommaire du match
53	390	Springfield Bulldogs	5	San Diego Gulls	4	L			Sommaire du match
55	402	San Diego Gulls	8	Charlestown Chiefs	2	W			Sommaire du match
57	416	San Diego Gulls	4	Laval Rocket	2	W			Sommaire du match
59	432	Providence Bruins	6	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
62	451	San Diego Gulls	4	Providence Bruins	5	L	X	X	Sommaire du match
63	463	Salt Lake City Lynx	6	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
66	486	Laval Rocket	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
68	503	San Diego Gulls	7	Tucson Roadrunners	9	L			Sommaire du match
70	518	San Antonio Rampage	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
71	531	San Diego Gulls	2	Texas Stars	3	L			Sommaire du match
74	550	Utica Comets	3	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
76	565	San Diego Gulls	4	Flint Admirals	3	W	X		Sommaire du match
78	582	Charlotte Checkers	7	San Diego Gulls	5	L			Sommaire du match
80	598	San Diego Gulls	2	Capital District Islanders	4	L			Sommaire du match
83	614	Cape Breton Roaring Moose	4	San Diego Gulls	3	L			Sommaire du match
86	638	San Diego Gulls	1	Minnesota Duluth Lakers	3	L			Sommaire du match
87	651	San Antonio Rampage	2	San Diego Gulls	1	L	X	X	Sommaire du match
90	674	Hershey Bears	3	San Diego Gulls	6	W			Sommaire du match
92	693	San Diego Gulls	1	Springfield Bulldogs	7	L			Sommaire du match
93	703	San Diego Gulls	2	Oklahoma City Barons	4	L			Sommaire du match
95	714	Naples Stingrays	2	San Diego Gulls	5	W			Sommaire du match
98	738	San Diego Gulls	4	Seattle Thunderbirds	2	W			Sommaire du match
100	745	Grand Rapids Griffins	4	San Diego Gulls	3	L	X		Sommaire du match
102	764	San Diego Gulls	2	Green Bay Lumberjacks	4	L			Sommaire du match
103	776	Indianapolis Knights	4	San Diego Gulls	2	L			Sommaire du match
106	795	San Diego Gulls	2	Charlotte Checkers	1	W	X	X	Sommaire du match
108	808	Texas Stars	4	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
110	823	San Diego Gulls	4	Salt Lake City Lynx	0	W			Sommaire du match
112	839	San Diego Gulls	1	Mississauga Wolves	3	L			Sommaire du match
113	847	Mississauga Wolves	4	San Diego Gulls	1	L			Sommaire du match
116	872	Tucson Roadrunners	-	San Diego Gulls	-
117	879	San Diego Gulls	-	Salt Lake City Lynx	-
119	896	San Diego Gulls	-	Hershey Bears	-
122	912	Portland Wild Cats	-	San Diego Gulls	-
124	932	San Diego Gulls	-	Florida Everblades	-
126	941	San Diego Gulls	-	San Antonio Rampage	-
127	949	Green Bay Lumberjacks	-	San Diego Gulls	-
130	969	San Diego Gulls	-	Portland Wild Cats	-
131	979	Seattle Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
135	1006	San Diego Gulls	-	San Antonio Rampage	-
136	1012	Florida Everblades	-	San Diego Gulls	-
138	1028	San Diego Gulls	-	Seattle Thunderbirds	-
141	1044	Hartford Wolf Pack	-	San Diego Gulls	-
144	1064	San Diego Gulls	-	Portland Wild Cats	-
145	1074	Capital District Islanders	-	San Diego Gulls	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149	1095	San Diego Gulls	-	Henderson Silver Knights	-
151	1107	Phoenix Coyotes	-	San Diego Gulls	-
154	1133	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
158	1158	Texas Stars	-	San Diego Gulls	-
161	1179	San Diego Gulls	-	Hartford Wolf Pack	-
162	1192	Manitoba Moose	-	San Diego Gulls	-
165	1208	San Diego Gulls	-	Cape Breton Roaring Moose	-
167	1223	Seattle Thunderbirds	-	San Diego Gulls	-
169	1239	San Diego Gulls	-	Naples Stingrays	-
171	1252	Flint Admirals	-	San Diego Gulls	-
172	1257	San Diego Gulls	-	Milwaukee Admirals	-
177	1283	San Diego Gulls	-	Tofino Whalers	-
179	1293	Portland Wild Cats	-	San Diego Gulls	-
180	1300	San Diego Gulls	-	Laval Rocket	-
189	1328	Henderson Silver Knights	-	San Diego Gulls	-
190	1337	San Diego Gulls	-	Tofino Whalers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	53,218	23,179
Assistance PCT	98.55%	85.85%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	2830 - 94.32%	134,416$	3,629,220$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,629,208$	2,058,750$	2,058,750$	250,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,058,750$	1,618,584$	24	4

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
2,016,233$	77	12,025$	925,925$

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Benoit-Olivier Groulx	277	70	100	170	-11	125	406	424	543	12.89%	93	4177	15.08	20	35	55	60	1	2	3	7	10	2	53.16%	2	0.81	2	10
2	Justin Bailey	270	74	80	154	-17	224	431	382	583	12.69%	112	4637	17.18	26	24	50	67	3	1	4	10	12	4	37.95%	2	0.66	4	10
3	Tim Gettinger	352	67	68	135	-37	281	533	472	497	13.48%	99	5498	15.62	17	23	40	41	1	3	4	6	11	5	38.20%	1	0.49	2	3
4	Vasily Podkolzin	150	70	59	129	8	66	174	142	421	16.63%	60	2424	16.17	22	26	48	62	2	0	2	14	8	1	37.16%	2	1.06	2	7
5	Sean Farrell	129	37	80	117	-42	105	156	258	337	10.98%	73	2504	19.41	11	37	48	41	2	0	2	7	3	0	55.66%	0	0.93	2	5

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Lukas Dostal	115	58	42	13	0.889	2.87	6786	12	7	324	2908	1688	11	2	0.724	29
2	Colten Ellis	83	25	41	8	0.890	3.29	4471	4	1	245	2235	1235	4	5	0.621	29
3	Carter Hutton	56	23	23	7	0.893	2.29	3225	2	7	123	1150	664	2	0	0.739	23
4	Dillon Kelley	36	14	15	5	0.870	2.88	2065	0	3	99	762	457	3	2	0.727	11
5	Shane Starrett	29	12	12	0	0.866	4.47	1490	0	0	111	828	521	2	0	0.667	6

San Diego Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
2020	76	14	37	0	7	8	7	3	128	192	-64	38	6	19	0	4	5	2	2	67	111	-44	38	8	18	0	3	3	5	1	61	81	-20	67	128	179	307	1	8	19	42	53	19	1132	227	414	457	66	1664	525	870	1647	150	34	22.67%	153	49	67.97%	3	396	938	42.22%	513	1125	45.60%	329	778	42.29%	1308	478	1456	842	1862	934
2022	76	29	30	0	4	7	3	3	254	267	-13	38	17	13	0	2	2	3	1	133	126	7	38	12	17	0	2	5	0	2	121	141	-20	82	254	417	671	1	4	43	109	95	10	2118	600	755	749	31	1986	669	787	2365	187	68	36.36%	206	70	66.02%	3	653	1404	46.51%	584	1276	45.77%	472	1092	43.22%	1521	741	1465	776	1613	776
2023	76	29	34	0	2	5	4	2	219	214	5	38	14	15	0	2	2	3	2	110	99	11	38	15	19	0	0	3	1	0	109	115	-6	77	219	344	563	4	5	55	84	74	11	2092	580	731	768	35	1896	632	1650	1817	206	69	33.50%	224	74	66.96%	2	708	1356	52.21%	646	1324	48.79%	479	986	48.58%	1510	717	1413	782	1678	831
2024	78	23	37	0	3	5	5	5	176	237	-61	39	11	21	0	1	2	1	3	82	117	-35	39	12	16	0	2	3	4	2	94	120	-26	72	176	280	456	4	3	35	69	64	13	1834	515	695	604	52	2075	678	1260	1867	161	53	32.92%	205	77	62.44%	3	615	1257	48.93%	660	1384	47.69%	462	935	49.41%	1425	599	1527	826	1787	886
2025	53	14	30	0	3	1	3	2	181	222	-41	27	8	17	0	0	1	0	1	90	120	-30	26	6	13	0	3	0	3	1	91	102	-11	43	181	292	473	3	1	27	76	72	12	1725	386	627	700	30	1717	579	854	1476	143	54	37.76%	128	52	59.38%	4	591	1097	53.87%	535	1034	51.74%	444	828	53.62%	1012	468	1037	555	1159	561
Total Saison régulière	359	109	168	0	19	26	22	15	958	1132	-174	180	56	85	0	9	12	9	9	482	573	-91	179	53	83	0	10	14	13	6	476	559	-83	341	958	1512	2470	13	21	179	380	358	65	8901	2308	3222	3278	214	9338	3083	5421	9172	847	278	32.82%	916	322	64.85%	15	2963	6052	48.96%	2938	6143	47.83%	2186	4619	47.33%	6777	3005	6900	3782	8099	3989
Séries éliminatoires
Total Séries éliminatoires											0											0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0																						0%			0%				0%			0%			0%	0	0	0	0	0	0

San Diego Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

San Diego Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	San Diego Gulls
	GP: 53 \| W: 20 \| L: 30 \| OTL: 3 \| P: 43 GF: 181 \| GA: 222 \| PP%: 37.76% \| PK%: 59.38% DG: Christian \| Morale : 85 \| Moyenne d’équipe : 52 Prochains matchs #872 vs Tucson Roadrunners